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GigaOmPundit建议企业从Hadoop走向“Hadumping高盛彩票首页”

香水 2019-09-04 18:303827中国鲜花礼品网四水大人

我去年参加了GigaOm的结构数据会议,会议全部是关于Hadoop,大数据和非结构化数据的承诺,这对于具有“结构”的事件来说有些讽刺

今年的活动,3月19日至20日,更多的是关于案例研究,用户体验以及对你的大计划的实际期望的限制的可交付成果数据。从承诺到现实的转变是受欢迎的。这是我从活动第一天起的五大要点。

1。大数据和Hadoop类型基础架构的部署与流程和技术一样重要。“Hadumping”是一个俚语,让客户用大量数据填充他们的大数据表,然后试图弄清楚如何处理它。该术语来自前火箭科学家和现任特纳广播公司分析师科林科尔曼。

他指的是设置基于Hadoop的数据基础设施然后将所有形式的数据转储到系统中的诱惑没有大量计划是否需要数据,如何提取所需内容以及在提取数据后如何分析数据。

老式商业智能技术人员注意到:您的才能非常需要,而不是在您学习交易的平台上。研究-包括MetLife的一项卓越的隐私倡议a福特计划使用开源来允许开发人员根据大量汽车数据创建新的应用程序-这些计划是围绕开发人员获得自上而下的批准来重新思考他们的公司如何使用数据,然后获得在通常的新数据之外运营的自由产品限制。

2。Hadoop仍然不那么容易实现。在与MetaScale的讨论和演示中在阿尔卑斯数据实验室,重点是采取-或至少掩盖复杂性-并使非结构化数据更容易被需要答案的业务主管积累,整合和查询。

Hadoop-有点不幸-已获得作为一个神奇术语的光环,可以满足您的所有数据需求。今年,很明显Hadoop及其相关模块正迅速发展成为一个对客户具有很大吸引力的平台,但仍需要平台需要在企业中成功运行的属性。

安全性,易于学习的工具和现有企业系统的钩子都在不断发展,但目前尚未完全成熟。“[Hadoop]将脱离科学项目的领域,并开始提供宝贵的见解和分析,实际上是可操作的,“AlpineDataLabs产品副总裁SteveHillion说。

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